Nächste Möglichkeit „Offener Kurs

    Multivariate Data Analysis – SW:SIMCA

    2 Tage, Mai 2024 in Rosenheim

    ZIEL DES KURSES 

    Befähigung der Teilnehmer in den Bereichen: 

    • Organisation, Visualisierung und Aufbereitung von verschiedenen Datenarten: Die Teilnehmer lernen, wie sie Daten softwaretechnisch effektiv organisieren, visualisieren und aufbereiten können, um relevante Informationen zu extrahieren.
    • Multivariate Datenmodellierung und Diagnose: Der Kurs vermittelt den Teilnehmern Kenntnisse über multivariate Datenanalysemethoden und deren Anwendung zur Modellierung und Diagnose von komplexen Datensätzen wie Prozess- oder Batch-Evolution-Daten.
    • Verständnis für die Methoden PCA, PLS und OPLS: Die Teilnehmer werden mit den Grundlagen und Anwendungen der Hauptkomponentenanalyse (PCA), der Partial Least Squares-Analyse (PLS) und der Orthogonalen Partial Least Squares-Analyse (OPLS) vertraut gemacht.
    • Modellinterpretation und ihre Grenzen: Die Teilnehmer lernen, wie sie die Ergebnisse multivariater Modelle interpretieren können und verstehen die Grenzen dieser Modelle.
    • Möglichkeiten zur Online-Prozessüberwachung: Der Kurs gibt weiterführende Hinweise  wie Methoden und Techniken zur Überwachung von Prozessen in Echtzeit eingesetzt werden könnten, um frühzeitig Abweichungen oder Probleme zu erkennen.

    Individuelle Lernerlebnisse

    • Sie haben die Möglichkeit eigene Daten und Herausforderungen mit in den Kurs einzubringen. Ich werde diese im Kurs oder nach dem offziellen Kurs besprechen und Sie bei den ersten Schritte unterstützen.
    • Auch nach dem Kurs werden Sie weiterhin unterstützt, damit Sie Ihre Projekte zielsicher vorantreiben können.
    • Als DFSS-Trainer stehe ich auch für Fragen und Anregungen zu allen (methodischen) Schnittstellen rund um die Versuchsplanung zur Verfügung.
    • Durch intensive Übungen verfestigen wir das Wissen … hier heißt es „Hands on„!

    Wer sollte teilnehmen?

    Der Kurs richtet sich an Forscher, Wissenschaftler und Ingenieure, die Daten erfassen und auswerten. Er ist allgemein anwendbar und hilft dabei, ein Maximum an Informationen aus den Daten zu gewinnen. Vorkenntnisse in Statistik sind nicht erforderlich. Der Kurs ist flexibel aufgebaut und richtet sich an Techniker, Labor-Mitarbeiter, Wissenschaftler und Ingenieure aus verschiedenen Bereichen der Industrie und Wissenschaft. Er umfasst Anwendungen wie Produktentwicklung, Prozessoptimierung, Validierung und Qualitätskontrolle.

    Jeder Teilnehmer kann den Kurs individuell nutzen und von den Inhalten profitieren. Der flexible Kursaufbau erlaubt das Abholen aller Teilnehmer.

    Wir werden multivariate Modellierung als leistungsfähiges Werkzeug erkunden, das in verschiedenen Branchen eingesetzt wird, wie Pharma, Biotech, Lebensmittel, Getränke, Zellstoff, Papier und Chemie. Sie werden Techniken zur Dateninterpretation und -validierung kennenlernen, um leicht interpretierbare Ergebnisse zu erzielen. Das Ziel ist es, Ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, Daten in aussagekräftige Informationen umzuwandeln und multivariate Modelle effektiv in Ihrer beruflichen Praxis einzusetzen.

     

    Kurs-Inhalt - Zusammenfassung

    Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern folgende Fähigkeiten:

    • Organisieren, Skalierung, Transformation und Visualisierung und Behandlung verschiedener Arten von Daten
    • Einführung in die multivariate Problemanalyse, Darstellung und Aufbereitung von Datentabellen mit „Principal Component Analysis“ (PCA)
    • Anwendung von PCA, PLS und OPLS in der Qualitätskontrolle der Fertigungs- sowie Prozesssteuerung
    • Multivariate Datenmodellierung und Diagnostik
    • Einführung in Batch, und Batch Evolution Modellen
    • Interpretation von Modellen, Analyse und Gewichtung von Einflussgrößen auf Prozesse, Produkte und Situationen

    Der Kurs beinhaltet gemeinsame Übungen, in denen die Teilnehmer das Gelernte praktisch anwenden können. Anschließend findet eine Diskussion statt, um die Ergebnisse zu reflektieren und weitere Fragen zu klären.

    Einführung in MVDA
    • Einführung in Sartorius Data Analytics
    • Die Notwendigkeit der multivariaten Datenanalyse
    • Einführung in die PCA
    • Principal Component Analysis (PCA) für einen Überblick über Datentabelle
    • Gemeinsame Software-Übungen zum Mitklicken
    PCA-Anwendungen
    • Skalierung von Variablen
    • Variablenzentrierung
    • Geometrische Interpretation
    • Modellauswertung
    • Gemeinsame Software-Übungen zum Mitklicken
    OPLS, PLS Orthogonale und partiellen kleinsten Quadrate
    • Vorhersage von Antworten Y aus Parametern X
    • Modelldiagnose und Validierung eines PLS- und eines OPLS-Modells
    • Gemeinsame Software-Übungen zum Mitklicken
    OPLS-Anwendungen
    • Vorstellung und Analyse verschiedener Beispiele
    • Unter anderem Batch und Batch-Evolution-Modelle
    • Gemeinsame Software-Übungen zum Mitklicken

    Kurs-Gebühren

    • Die Gebühr pro Teilnehmer beträgt 1049 € zzgl. MWST #1,2,3
    • Die Gebühr beinhaltet Verpflegung während des Kurses wie Getränke Snacks und Mittagessen
    • Kurs-Lizenz der Software SIMCA von Sartorius / Umetrics V 18 für den Kurs
      • Jeder Kursteilnehmer bringt seinen eigenen Laptop mit.
    • Möglichkeiten seine eigenen Problemstellungen einzubringen
    • Remote- Betreuung/Begleitung  nach dem Kurs zur Starthilfe bei den ersten Versuchsplanungen

      Anmeldeformular – > Download Link

      • #1 Bei Anmeldung von mehreren TN erhalten einen Rabatt
      • #2 Der Kurs findet bereits ab 6 Teilnehmern statt 
      • #3 Die Kursgebühr ist nach Bestätigung der Teilnehme zu entrichten
      • Studenten ohne Firmenbezug können im begrenzten Umfang zum Selbstkostenpreis teilnehmen!

      Kursort / Kursraum 

      Bitte buchen Sie nach Anmeldung und Bekanntgabe der finalen Kursdaten eigenständig Ihr Zimmer rechtzeitig zum Kurs.

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