- Mittelwert ist nicht gleich Wahrheit.
Warum deskriptive Statistik oft trügt – und wie DoE aus Daten echte Erkenntnisse macht - Wie Sie mit klarer Problemformulierung und strukturiertem Design Wirkung statt Rauschen erzeugen
- Und warum „Cover your Ask“ mehr bringt als hektisches Herumprobieren
- Wie gehen Sie bei komplexen Prozessen vor: „Plan oder Bauchgefühl?“
DoE vs. KI: Wann ist welcher Ansatz der Richtige? In den letzten Wochen war ich wieder auf zwei spannenden Fortbildungen unterwegs und durfte zu den Themen „DoE – Idee und Realität“ sowie „Partikelcharakterisierung und Prozessdaten“ beitragen.
Beide Veranstaltungen hatten eine zentrale Frage gemeinsam: Wie können wir Prozess- und Qualitätsdaten besser nutzen, um unsere Abläufe gezielt zu optimieren?
DoE-Happen #38 – DoE im KVP und DFSS
Haben Sie sich schon immer gefragt, wie die Begriffe DMAIC, DMADV und die Bedeutung von DoE zusammenhängen? In meinem aktuellen Blogbeitrag DoE-Happen #38 finden Sie eine kurzweilige und leicht verständliche Aufbereitung genau dieses Themas. Entdecken Sie, wie sich diese Konzepte einordnen lassen und gewinnen Sie wertvolle Einblicke!
Rauschen minimieren Robustheit steigeren (#037)
DoE – Happen #37 Rauschen minimieren, Robustheit steigern und Informationen aus dem Rauschen extrahieren. Lessen Sie mir in meiner DoE-Blog-Reihe, wenn Sie an Themen rund um DoE und DFSS interessiert sind.
DoE Robustheit: Prozesse stabilisieren (#036)
Testen Sie die Widerstandsfähigkeit Ihrer Prozesse. Diese Phase konzentriert sich darauf, Zielgrößen auch unter Schwankungen zuverlässig einzuhalten und langfristige Stabilität zu gewährleisten. Eine robuste Prozessgestaltung minimiert Risiken und ermöglicht konsistente Ergebnisse.
DoE Toleranzauslegung: Grenzen sicher bestimmen (#035)
Optimieren Sie Toleranzen für robuste Prozesse. Mit Hilfe von Simulationen und verlässlichen Modellen stellen Sie sicher, dass Ihre Prozesse die Anforderungen stets erfüllen. Diese Phase hilft, die Prozesssicherheit durch präzise Auslegung von Grenzen zu maximieren.
DoE Optimierung: Die perfekte Lösung finden (#034)
Erreichen Sie Ihre Ziele durch Mehrgrößenoptimierung und Ursache-Wirkungs-Modelle. Dieser Beitrag zeigt, wie Sie den besten Kompromiss für komplexe Zielgrößen finden. Grafische Darstellungen und Software-Tools unterstützen dabei, die ideale Lösung effizient zu erreichen.
DoE Charakterisierung: Detaillierte Erkenntnisse (#033)
Präzise Analysen leicht gemacht: In der Charakterisierungsphase identifizieren Sie nicht-lineare Effekte und Wechselwirkungen, die Ihre Versuchsplanung auf das nächste Level heben. Der Fokus liegt darauf, fundierte Ursache-Wirkungs-Beziehungen zu entwickeln und Prozesse besser zu verstehen.
DoE Screening: Der richtige Fokus (#032)
Finden Sie die entscheidenden Einflussgrößen. Das Screening ermöglicht Ihnen, Zielgrößen und Faktoren zu priorisieren und gezielt anzugehen, um wertvolle Zeit und Ressourcen zu sparen. Es bietet die Grundlage, um grobe Modelle zu erstellen und die relevanten Variationsbereiche zu ermitteln.
DoE Pre-Screening: Die Basis für den Erfolg (#031)
Legen Sie den Grundstein für effektive Experimente. Im Pre-Screening identifizieren Sie die richtigen Variationsgrenzen und stellen sicher, dass die weiteren Phasen optimal vorbereitet sind. Diese Phase spart Zeit und Ressourcen, indem sie sich auf die entscheidenden Einflussgrößen konzentriert
