DoE – Happen #012:  A3 Report – Wurzelursache

    Liebe Leserinnen und Leser,

    nachdem wir uns in den vergangenen Beiträgen intensiv mit den verschiedenen Aspekten des A3 Reports auseinandergesetzt haben, tauchen wir heute tiefer in die Analyse-Phase des DMAIC-Cycles ein, mit einem speziellen Fokus auf die Root-Cause-Analyse.

    Wir befinden uns auf einer wissenschaftlichen Expedition, ähnlich einem Archäologen, der nicht nur die Oberfläche einer antiken Stätte untersucht, sondern auch die tieferen Schichten, um verborgene Schätze zu entdecken. Unser Ziel ist es, das sichtbare Problem zu durchdringen und in die Tiefen der Ursache-Wirkungs-Kette vorzudringen. Die „Root-Cause-Analyse“ ist hierbei unser geschätzter Leitfaden – eine essentielle Komponente auf dem Weg zur Problemlösung.

    Doch wie genau machen wir das Beobachtete einer statistischen Analyse zugänglich? Indem wir die gesammelten Daten sorgfältig untersuchen, Muster erkennen und Anomalien aufspüren. Hierbei ist es hilfreich, eine Vogelperspektive einzunehmen und sich von dort aus auf die Details zu konzentrieren – sowie ein schrittweises Eintauchen, um nicht in der Datenflut unterzugehen.

    Lassen Sie uns gemeinsam die Werkzeuge betrachten, die uns auf dieser Reise unterstützen können. Die 5-Why-Methode, das Ishikawa-Diagramm und die Problembaum-Analyse sind nur einige Beispiele dafür, wie wir uns systematisch der Kernursache nähern können. Diese Instrumente sind wie Kompass und Karte in unbekanntem Terrain – sie bieten Orientierung und Struktur.

    Besonders im Fokus stehen auch die sieben Qualitätswerkzeuge. Vom einfachen Prüfblatt bis hin zum Flussdiagramm – diese Hilfsmittel sind unsere Taschenlampen, die Licht ins Dunkle bringen. Sie erleichtern die rasche Identifizierung von Problemen und unterstützen uns dabei, nicht nur Symptome, sondern tatsächliche Ursachen zu behandeln.

    Und wenn wir dann auf eine Mauer stoßen, und die einfachen Werkzeuge nicht ausreichen, dann haben wir die fortgeschrittenen Methoden zur Hand. Von der Shainin-Methode bis hin zur Design of Experiments (DoE) – diese erweiterten Werkzeuge sind wie spezialisiertes Bergsteiger-Equipment, das uns ermöglicht, noch unerforschte Höhen zu erklimmen und verborgene Ursachen zu entschlüsseln.

    Am Ende dieses analytischen Abenteuers stehen wir dann nicht nur vor einer Liste möglicher Ursachen, sondern wir verstehen möglicherweise die wahren Wurzeln des Problems. Und damit sind wir in der Lage, zielgerichtete Maßnahmen vorzuschlagen und einen Schritt weiter zu gehen – hin zur Hypothesenprüfung und zur Versuchsplanung, die den nächsten Schritt im DMAIC-Cycle bildet.

    Ich freue mich darauf, Sie auf diesem Weg weiterhin zu begleiten. Gemeinsam werden wir erkunden, wie mächtig der A3 Report im Zusammenspiel mit der Root-Cause-Analyse und der DoE sein kann. Bleiben Sie dran und werden Sie Teil dieser faszinierenden Reise in die Welt der Ursachenforschung und der datengetriebenen Problemlösung.

    🔗  Falls Ihnen dieser Beitrag gefallen hat, freue ich mich über jede Form der Interaktion. Teilen Sie Ihre Gedanken, kommentieren Sie und lassen Sie uns gemeinsam dieses Thema weiter vertiefen. Bis zum nächsten Mal!

    Ihr DoE Experete

    Stefan Moser

    Erfahrungen & Bewertungen zu Stefan Moser Process Optimization